Para pandemisë, Ka Tim Chu, mësues dhe nëndrejtor i kolegjit True Light të Hong Kongut, shikonte fytyrat e studentëve të tij për të vlerësuar se si po i përgjigjeshin ata në klasë. Tani, me shumicën e mësimeve të tij në internet, teknologjia po e ndihmon Chu-në të lexojë dhomën. Një platformë mësimore e mbështetur në Inteligjencë Artificiale (AI) monitoron emocionet e studentëve të tij ndërsa studiojnë në shtëpi.

Softueri, 4 Little Trees, u krijua nga Find Solution AI me bazë në Hong Kong. Ndërsa përdorimi i AI për njohjen e emocioneve në shkolla dhe ambiente të tjera ka shkaktuar shqetësim, themeluesi Viola Lam thotë se kjo mund ta bëjë klasën virtuale aq të mirë – ose më mirë se – gjënë reale, shkruan CNN.

Studentët punojnë në teste dhe detyra shtëpie në platformë si pjesë e kurrikulës shkollore. Ndërsa studiojnë, AI mat pikat e muskujve në fytyrat e tyre përmes kamerës në kompjuterin ose tabletën e tyre dhe identifikon emocionet duke përfshirë lumturinë, trishtimin, zemërimin, befasinë dhe frikën.

Sistemi gjithashtu monitoron se sa kohë u duhet studentëve për t’iu përgjigjur pyetjeve; regjistron notat dhe historinë e performancës së tyre; gjeneron raporte mbi pikat e forta, të dobëta dhe nivelet e motivimit të tyre; dhe parashikon notat e tyre. Programi mund të përshtatet me secilin student, duke synuar boshllëqet e njohurive dhe duke ofruar teste të stilit të lojës të dizajnuara për ta bërë mësimin argëtues. Studentët japin 10% më mirë në provime nëse kanë mësuar duke përdorur 4 Little Trees, thotë Lam.

Lam, një ish mësuese, kujton se kishte zbuluar se disa studentë po mundoheshin vetëm kur morën rezultatet e provimeve – deri në atë kohë “është tepër vonë”.

Ajo nisi 4 Little Trees në vitin 2017 – me 5 milion dollarë në financim – për t’u dhënë mësuesve një shans për “ndërhyrje të hershme”. Numri i shkollave që përdorin 4 Little Trees në Hong Kong është rritur nga 34 në 83, gjatë vitit të kaluar. Çmimet variojnë nga 10 deri në 49 dollarë për student për kurs.

Lam thotë se teknologjia ka qenë veçanërisht e dobishme për mësuesit gjatë pandemisë sepse i lejon ata të monitorojnë në distancë emocionet e studentëve të tyre ndërsa mësojnë.

Chu beson se përfitimet e teknologjisë do të tejkalojnë pandeminë, sepse zvogëlon ngarkesën e tij të administratorit duke krijuar dhe shënuar punën dhe testet e personalizuara të klasës. Dhe, ndryshe nga mësuesit, AI e leximit të shprehjes mund t’i kushtojë vëmendje të madhe emocioneve të çdo nxënësi, madje edhe në një klasë të madhe.

Por teknologjia që monitoron fytyrat e fëmijëve ngre shqetësime rreth privatësisë, transmeton arbresh.info.

Në Kinë, AI që analizon të dhënat biometrike për qëllime mbikëqyrjeje në shkolla dhe vende të tjera ka ngjallur polemikë.

Lam thotë se 4 Little Trees regjistron të dhënat e muskujve të fytyrës, e cila është mënyra se si AI interpreton shprehjet emocionale, por kjo nuk bënë video të fytyrave të studentëve.

Pascale Fung, drejtor i Qendrës për Kërkime AI në Universitetin e Shkencës dhe Teknologjisë në Hong Kong, thotë se “transparenca” është thelbësore për ruajtjen e privatësisë së studentëve. Ajo thotë se zhvilluesit duhet të marrin pëlqimin nga prindërit për të mbledhur të dhënat e studentëve dhe më pas “të shpjegojnë se ku do të shkojnë të dhënat”.

Paragjykimi racor është gjithashtu një çështje serioze për AI. Hulumtimet tregojnë se disa teknologji të analizës emocionale kanë probleme në identifikimin e emocioneve të fytyrave me lëkurë të errët, pjesërisht sepse algoritmi është i formuar nga paragjykimi njerëzor dhe mëson se si të identifikojë emocionet kryesisht nga fytyrat e bardha.

Lam thotë se ajo trajnon AI ​​me të dhëna të fytyrës që përputhen me demografinë e studentëve. Deri më tani, ai ka punuar mirë në shoqërinë kryesisht kineze të Hong Kongut, por ajo është e vetëdijshme se komunitetet më të përziera etnike mund të jenë një sfidë më e madhe për softuerin.

Ekspertët thonë se shprehja emocionale mund të ndryshojë midis kulturave dhe etnive.

Lam thotë se njohja e emocioneve nga Find Solution AI funksionon me saktësi 85% në Hong Kong. Fung thotë se algoritmet me “cilësime shumë të mira” mund të identifikojnë saktë emocionet kryesore, të tilla si lumturia dhe trishtimi, deri në 90% të kohës.

Sidoqoftë, emocionet më komplekse, si irritimi, entuziazmi ose ankthi, mund të jenë më të vështira për tu lexuar.

“Ne mund të shpresojmë për 60% [ose] 70% saktësi”, thotë Fung, duke shtuar se shumica e njerëzve nuk mund të identifikojnë emocione komplekse me një nivel më të lartë saktësie. “Qeniet njerëzore nuk janë të mira në leximin e shprehjeve të fytyrës”, thotë ajo. “Ne do të donim të stërvitnim makineritë që të ishin … më të mira se njeriu mesatar.”

Ndërsa AI përmirësohet, Lam shpreson të zhvillojë aplikacione për biznese, si dhe shkolla, për të kuptuar më mirë nevojat e pjesëmarrësve dhe për të rritur angazhimin në takime online dhe uebinar.

Kur bëhet fjalë për komunikimin njerëzor, AI “mund të ndihmojë për të lehtësuar një ndërveprim më të mirë”, thotë ajo./arbresh.info/