Imagjinoni një qen sikur po luan në një kopsht dhe të nuhasë të gjitha këto erërat e ndryshme të luleve, dhe pastaj diku në distancë shfaqet një grabitqar, si dhelpra.

Inputi i papërpunuar që vjen në hundën e qenit është një erë që përbëhet nga diçka si 90% lule dhe vetëm pesë ose 10% e këtij grabitqari, ”shpjegoi Profesori i Asociuar i CSHL, Saket Navlakha.

“Pyetja që ne kërkuam të studiojmë këtu është, – si e mposht qeni këtë sinjal informues të të gjitha këtyre luleve … dhe të forcojë pjesën domethënëse, cili është grabitqari, në mënyrë që të reagojë në mënyrë të duhur?” ”

Qentë kanë trurin e ndërlikuar, kështu që studiuesit në Laboratorin e Ftohtë Spring Harbour (CSHL) iu drejtuan mizave të frutave për ta kuptuar atë. Si mëson truri i thjeshtë i mizave të injorojë aromat e përhapura për t’u përqëndruar në aromë të reja, por më të rralla? Këto gjetje mund të zbatohen për qen ose njerëz dhe mund të përdoren për të trajnuar makina artificiale inteligjente, transmeton portali arbresh.info

Në numrin e 11 majit të revistës shkencore PNAS, studiuesi pas doktoratës Yang Shen dhe Navlakha përshkruajnë se si kjo detyrë nervore çuditërisht e ndërlikuar, e quajtur habitatim i aromës, ndodh në trurin e mizave dhe mund të përkthehet në kod kompjuterik.

Sipas Shen, mizat e frutave janë shpesh në situata kur truri i tyre i vogël duhet të bëjë dallimin midis shumë aromave të ‘zakonshme’ dhe diçkaje potencialisht më të rëndësishme.

Një mizë frutash “ka rreth 100,000 neurone në trurin e saj dhe lidhja aktuale e shumë prej këtyre neuroneve tani është zbuluar,” shtoi Navlakha.

“Kjo na lejon të kuptojmë se cilat janë mekanizmat që truri përdor për të zgjidhur këtë problem të habitatit nga një perspektivë algoritmike,” tha ai. “Kështu që kjo u bë pikë fillestare për këtë projekt.”

Studiuesit zbuluan se habitati i aromës drejtohet nga një proces i rëndësishëm i filtrimit të sinjalit. Kur një mizë zbulon një erë, disa neurone të zgjedhura (të quajtura qeliza Kenyon) i përgjigjen asaj. Modeli i qitjes në këto neurone që përgjigjen përbëjnë atë që quhet “etiketa” për erë. Nëse një erë është vazhdimisht e pranishme, por nuk përcjell ndonjë informacion urgjent për mizën, neuronet që përbëjnë etiketën e aromës do të fillojnë të ulin aktivitetin e tyre me kalimin e kohës. Ky është truri që shfrytëzon një erë të sfondit. Një etiketë erë me më pak neurone aktive ka më pak të ngjarë të nxisë një përgjigje në një organizëm sesa një erë me shumë aktivitete të neuroneve. Si rezultat, aromat që janë përreth gjithë kohës mund të injorohen në favor të një erë të re që është e zbehtë, por e rëndësishme.

Një tru i mizës shtypë përgjigjet ndaj aromave të përsëritura, por procesi gjithashtu mund të kthehet nëse erë bëhet më e rrallë ose më e rëndësishme për mizën.

“Duke e përshtatur këtë në mënyrë llogaritëse, ne mund ta kuptojmë më mirë të gjithë procesin se si përpunohen sinjalet në tru,” tha Shen.

Navlakha është në një mision për të kapërcyer përçarjen midis kërkimit kompjuterik dhe neuroshkencës.

“Një nga qëllimet e këtij drejtimi të tërë të hulumtimit është të provosh dhe të kuptosh trurin si një lloj biblioteke algoritme që është evoluar për të zgjidhur problemet themelore të përpunimit të informacionit,” tha ai. “Ky proces i habitimit të erës është diçka që nuk është përdorur gjerësisht në, për shembull, në aplikacionet e robotikës, në të cilën keni shumë të dhëna streaming dhe doni të filtroni të dhëna të panevojshme.”

“Nuk ishte qëllimi ynë të themi se ky algoritëm nga neuroshkenca është më i mirë se gjithçka tjetër që dikush ka zhvilluar,” shtoi ai, “por ai ka qenë një mundësi për të kuptuar se si biologjia e zgjidh këtë problem dhe si ndikon habitatimi në aftësinë tonë për të perceptuar dhe diskriminojnë aromat. “. / arbresh.info/